AVVISO: Il gruppo di consulenza Idre statistica sarà la migrazione del sito web per il CMS WordPress nel mese di febbraio per facilitare la manutenzione e la creazione di nuovi contenuti. Alcune delle nostre pagine più vecchie verranno rimossi o archiviati in modo tale che essi non saranno più mantenuti. Cercheremo di mantenere i reindirizzamenti in modo che i vecchi URL continueranno a lavorare nel miglior modo possibile. Benvenuti al Istituto per la ricerca e l'istruzione digitale Aiuto Consulting Group Stat dando un regalo di classe Stata Note conteggio da N a N Introduzione Stata ha due variabili integrate chiamato n e N. n è Stata notazione per il numero di osservazione corrente. n è 1 nella prima osservazione, 2 nella seconda, 3 nel terzo, e così via. N è Stata notazione per il numero totale di osservazioni. Vediamo come n e il lavoro N. Come si può vedere, l'id variabile contiene il numero di osservazione che va da 1 a 7 e nt è il numero totale di osservazioni, che è 7. conteggio con mediante l'utilizzo di n e N in collaborazione con il con il comando in grado di produrre alcuni risultati molto utili. Naturalmente, per utilizzare il comando da dobbiamo prima ordinare i nostri dati sulla dalla variabile. Ora n1 è il numero di osservazione all'interno di ciascun gruppo e n2 è il numero totale di osservazioni per ciascun gruppo. Per elencare il punteggio più basso per ogni gruppo di utilizzare il seguente: Per elencare il punteggio più alto per utilizzare ogni gruppo il seguente: Un altro uso di n Consente di utilizzare n per scoprire se ci sono numeri di ID duplicati i seguenti dati: Come si è visto, osservazioni 6 e 7 hanno gli stessi numeri ID e valori, ma punteggio diverso. Trovare duplicati Ora lascia uso N per trovare osservazioni duplicati. In questo esempio ordinare le osservazioni da parte di tutte le variabili. Poi usiamo tutte le variabili nella dichiarazione da e set set n pari al numero totale di osservazioni che sono identici. Infine, si elencano le osservazioni per cui N è maggiore di 1, identificando in tal modo le osservazioni duplicate. Se si dispone di un sacco di variabili nel dataset, potrebbe richiedere molto tempo per scrivere tutti fuori due volte. Siamo in grado di utilizzare il jolly per indica che vogliamo utilizzare tutte le variabili. Inoltre nelle ultime versioni di Stata possiamo combinare sorta e in una singola istruzione. Qui di seguito è una versione semplificata del codice che produrrà lo stesso risultato come sopra. Il contenuto di questo sito web non deve essere interpretata come un'approvazione di un particolare sito web, il libro, o di un prodotto software dall'Università di California. NOTICE: Il gruppo di consulenza Idre statistica sarà la migrazione del sito web al CMS WordPress nel mese di febbraio per facilitare mantenimento e la creazione di nuovi contenuti. Alcune delle nostre pagine più vecchie verranno rimossi o archiviati in modo tale che essi non saranno più mantenuti. Cercheremo di mantenere i reindirizzamenti in modo che i vecchi URL continueranno a lavorare nel miglior modo possibile. Benvenuti al Istituto per la ricerca digitale e l'istruzione Aiuto Consulting Group Stat dando un regalo Stata FAQ Come posso convertire rapidamente molte variabili stringa di variabili numeriche Ci possono essere momenti che si riceve un file che ha molte (o tutte) le variabili definita come stringhe. cioè variabili carattere. Le variabili possono contenere valori numerici, ma se sono definiti come tipo di stringa. ci sono poche cose che si possono fare per analizzare i dati. Non è possibile ottenere mezzi, non si può fare una regressione, non si può fare un ANOVA, ecc A volte l'insieme di dati contiene valori numerici che vengono memorizzati come stringhe. Affronteremo questo scenario prima. Poi si affronterà il caso in cui le variabili stringa in realtà contengono stringhe, e l'obiettivo è quello di assegnare ogni valore della stringa assume un valore numerico. Tutti gli esempi in questa pagina usano lo stesso insieme di dati, così lascia iniziare esaminando i dati. L'esempio dataset, hsbs. è un sottoinsieme della High School e Al di là file di dati con tutte le variabili come variabili stringa. Come si può vedere dal comando di descrivere qui di seguito, le variabili sono tutte definite come variabili stringa (ad esempio, la scienza è str2. Una stringa di lunghezza 2). Ora che sappiamo che le variabili sono variabili stringa, possiamo usare il comando list per vedere quali sono le stringhe memorizzate in queste variabili sembrano. Anche se la scienza variabile è definita come str2, si può vedere dal seguente elenco che contiene i valori solo numerici. Anche così, perché la variabile è definita come str2, Stata non può eseguire qualsiasi tipo di analisi numerica della scienza variabile. Lo stesso vale per la lettura variabile. Conversione variabili stringa con valori numerici Un metodo per la conversione dei numeri memorizzati come stringhe in variabili numeriche è quello di utilizzare una funzione stringa chiamata reale che traduce i valori numerici memorizzati come stringhe in valori numerici Stata in grado di riconoscere come tale. La prima linea di sintassi legge il set di dati indicato sopra. Il secondo genera una nuova readn variabile che è uguale al valore del numero memorizzato nella stringa di lettura variabile. La vera (s) è la funzione che traduce i valori detenuti come stringhe, dove s è la variabile che contiene stringhe. Un secondo metodo per ottenere lo stesso risultato è il comando destring. Consente di provare a utilizzare il comando destring e vedere come funziona. La prima riga della sintassi carica di nuovo il set di dati, in modo che stiamo iniziando con un insieme di dati che contiene ancora una volta solo le variabili stringa. La seconda linea di sintassi esegue il comando destring. Come si può vedere dal comando di descrivere qui di seguito, il comando destring convertito tutte le variabili a numerico, tranne che per la gara. genere e schtyp. Dal momento che queste variabili hanno avuto personaggi in loro, il comando destring lasciato solo tali variabili. Se ci fosse stato qualsiasi variabile numerici nel set di dati, che avrebbero rimangono invariati. Entrambe le tecniche sopra descritte hanno attributi che in alcune situazioni sono vantaggi e in altre situazioni può essere svantaggi. La destring comando può essere eseguito su un intero set di dati in un solo passaggio, il metodo utilizzando la funzione reale richiede emissione di un comando per ogni variabile da convertire (anche se questo può essere fatto con un ciclo piuttosto che digitare la sintassi per ogni variabile). Un potenziale vantaggio di utilizzare la funzione reale (il primo metodo) è che se la funzione reale rileva un valore non numerico, imposta la variabile uguale a mancare in questo caso e va avanti. In una certa misura destring può essere fatto per comportarsi in modo simile, ma non identico. Per convertire una variabile stringa che contiene qualsiasi valore non numerico utilizzando destring bisogna elencare i caratteri che devono essere ignorati (ad esempio, o.). Inoltre, piuttosto che impostare valori per i casi che contengono valori non numerici a mancare (ciò che la funzione reale fa), destring rimuove i caratteri non numerici specificati. destring estrarrà le stringhe specificate e poi convertire, il che significa che A4 può essere convertito in un comportamento 4. destring s è molto buono se uno ha i valori numerici memorizzati come stringhe che a volte contengono cose come virgole (ad esempio 4.354), ma ci possono essere situazioni in cui questo comportamento è indesiderabile. Conversione variabili stringa con i valori non numerici in valori numerici Come si fa a convertire genere e schtyp in valori numerici Possiamo usare il comando codifica come illustrato di seguito. Questi comandi creano sesso2 e schtyp2. Avviso nel comando descrivere qui di seguito che sesso2 e schtyp2 sono variabili numeriche e hanno etichette ad essi associati (chiamati sesso2 e schtyp2). Se riportiamo i dati, sembra che sesso2 e schtyp2 sono identici a genere e schtyp. tuttavia sono veramente numerici e ciò che state vedendo sono le etichette dei valori associati alle variabili. Di seguito si usa l'opzione nolabel e si vede che sesso2 e schtyp2 sono davvero numerico. Che dire della gara variabile. E 'ancora una variabile di carattere, perché il nostro comando destring prima ha visto la X nei dati e non ha cercato di convertirlo perché aveva valori non numerici. Qui di seguito possiamo convertirlo in numerico includere l'opzione di ignorare (X) che dice a destring per convertire la variabile numerica e quando incontra X per convertire che, per un valore mancante. È possibile vedere i risultati nel comando lista qui sotto. Come avete visto, possiamo usare destring per convertire le variabili stringa che contengono numeri in variabili numeriche, ed è in grado di gestire situazioni in cui alcuni valori sono memorizzati come un carattere (come la X che abbiamo visto con la razza). Se si dispone di una variabile di carattere che viene memorizzato come tutti i caratteri, è possibile utilizzare la codifica per convertire la variabile carattere a numerico e sarà creare etichette di valore che hanno i valori che sono stati memorizzati con la variabile carattere. Fore ulteriori informazioni, consultare la guida o il manuale di riferimento sui comandi destring e codificare. Il contenuto di questo sito web non deve essere interpretata come un'approvazione di un particolare sito web, il libro, o di un prodotto software dalla University of California.
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